IA en la detección y el diagnosis de enfermedades A diferencia de los humanos, la IA nunca necesita reposar. Los modelos de machine learning podrían usarse para observar los signos vitales de los pacientes que reciben cuidados intensivos y alertar a los médicos si aumentan ciertos factores de peligro.
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Cómo proporcionar relevancia contextual Una de las principales ventajas del aprendizaje profundo es que los algoritmos de IA pueden utilizar el contexto para distinguir entre diferentes tipos de información. Por ejemplo, si una nota clínica incluye una lista de los medicamentos actuales de un paciente cercano con un nuevo medicamento recomendado por su proveedor, un algoritmo de IA aceptablemente entrenado puede utilizar el procesamiento del lengua natural para identificar qué medicamentos pertenecen al historial médico del paciente.
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